Artificial Intelligence
Visão Geral
From the voice assistant that answers a spoken question to the game character that seems to react to your every move, artificial intelligence is software that imitates human behaviour. But what is really going on underneath, and where is the line between a clever set of rules and a system that genuinely learns?
In this lesson you will learn what artificial intelligence means, the key characteristics that make a system count as AI, and how its core components, data, rules, the ability to reason and sometimes the ability to learn, work together. You will also meet machine learning and expert systems as two important examples.
Objetivos
- 1 Understand what is meant by artificial intelligence (AI)
- 2 Describe the main characteristics of AI as the collection of data and the rules for using that data, the ability to reason, and it can include the ability to learn and adapt
- 3 Explain the basic operation and components of AI systems to simulate intelligent behaviour
Nota de Aula
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Avaliação da Lição
Parabéns por concluir a lição em Artificial Intelligence. Agora que você explorou o conceitos e ideias-chave, é hora de colocar seu conhecimento à prova. Esta seção oferece uma variedade de práticas perguntas destinadas a reforçar sua compreensão e ajudá-lo a avaliar sua compreensão do material.
Irá encontrar uma mistura de tipos de perguntas, incluindo perguntas de escolha múltipla, perguntas de resposta curta e perguntas de redação. Cada pergunta é cuidadosamente elaborada para avaliar diferentes aspetos do seu conhecimento e competências de pensamento crítico.
Use esta secção de avaliação como uma oportunidade para reforçar a tua compreensão do tema e identificar quaisquer áreas onde possas precisar de estudo adicional. Não te deixes desencorajar pelos desafios que encontrares; em vez disso, vê-os como oportunidades de crescimento e melhoria.
- Artificial intelligence is best defined as the development of programs that: A. only perform calculations B. simulate human behaviour and perform human tasks C. store data permanently D. replace the operating system Answer: B
- Which of these is NOT always a characteristic of an AI system? A. collection of data B. a set of rules for using the data C. the ability to reason D. the ability to learn and adapt Answer: D
- In machine learning, supervised learning means that: A. the program learns with no data B. the user labels the data to tell the program what it means C. the program never uses training D. the rules can never change Answer: B
- Which component of an expert system stores the facts? A. inference engine B. user interface C. knowledge base D. rule base Answer: C
- Which component of an expert system makes the decisions about which question to ask next? A. knowledge base B. rule base C. inference engine D. user interface Answer: C
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