Histograms With Frequency Density
Visão Geral
A histogram looks like a bar chart, but when the class widths are unequal a fair picture needs the bars' areas, not their heights, to show the frequencies. The height then becomes the frequency density.
In this lesson you will draw and interpret histograms with unequal class intervals using frequency density.
Objetivos
- Draw and interpret histograms with unequal intervals using frequency density.
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Avaliação da Lição
Parabéns por concluir a lição em Histograms With Frequency Density. Agora que você explorou o conceitos e ideias-chave, é hora de colocar seu conhecimento à prova. Esta seção oferece uma variedade de práticas perguntas destinadas a reforçar sua compreensão e ajudá-lo a avaliar sua compreensão do material.
Irá encontrar uma mistura de tipos de perguntas, incluindo perguntas de escolha múltipla, perguntas de resposta curta e perguntas de redação. Cada pergunta é cuidadosamente elaborada para avaliar diferentes aspetos do seu conhecimento e competências de pensamento crítico.
Use esta secção de avaliação como uma oportunidade para reforçar a tua compreensão do tema e identificar quaisquer áreas onde possas precisar de estudo adicional. Não te deixes desencorajar pelos desafios que encontrares; em vez disso, vê-os como oportunidades de crescimento e melhoria.
- On a histogram with unequal widths, the bar height represents: A. frequency B. frequency density C. class width D. the mean Answer: B
- Frequency density equals: A. frequency x width B. frequency / class width C. width / frequency D. frequency + width Answer: B
- A class of width 20 has frequency 30. Its frequency density is: A. 0.67 B. 1.5 C. 10 D. 600 Answer: B
- On a histogram the frequency is given by the bar's: A. height B. width C. area D. colour Answer: C
- A bar has height 2 over a width 10. The frequency is: A. 5 B. 12 C. 20 D. 0.2 Answer: C
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Secção do manual
Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs
For most of the work you do in this book, you will use a histogram to display the data. One advantage of a histogram is that it can readily display large data sets. A rule of thumb is to use a histogram when the data set consists of 100 values or more. A histogram consists of contiguous (adjoining)
"Introductory Statistics: Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs" by OpenStax, OpenStax, Rice University, licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Source: https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/2-2-histograms-frequency-polygons-and-time-series-graphs. Access for free at https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/1-introduction
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