Correlation And Line Of Best Fit
Visão Geral
When two quantities are plotted against each other, the pattern of points often tells a story: as one goes up, does the other go up, go down, or do neither? That pattern is correlation, and a line of best fit captures the trend.
In this lesson you will describe the correlation shown by a scatter plot as positive, negative or none, draw a line of best fit, and use it to make predictions.
Objetivos
- Describe correlation (positive, negative or zero) from a scatter diagram and draw and use a line of best fit.
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Avaliação da Lição
Parabéns por concluir a lição em Correlation And Line Of Best Fit. Agora que você explorou o conceitos e ideias-chave, é hora de colocar seu conhecimento à prova. Esta seção oferece uma variedade de práticas perguntas destinadas a reforçar sua compreensão e ajudá-lo a avaliar sua compreensão do material.
Irá encontrar uma mistura de tipos de perguntas, incluindo perguntas de escolha múltipla, perguntas de resposta curta e perguntas de redação. Cada pergunta é cuidadosamente elaborada para avaliar diferentes aspetos do seu conhecimento e competências de pensamento crítico.
Use esta secção de avaliação como uma oportunidade para reforçar a tua compreensão do tema e identificar quaisquer áreas onde possas precisar de estudo adicional. Não te deixes desencorajar pelos desafios que encontrares; em vez disso, vê-os como oportunidades de crescimento e melhoria.
- Points trending upward from bottom left to top right show: A. negative correlation B. positive correlation C. no correlation D. causation Answer: B
- Points trending downward from top left to bottom right show: A. positive correlation B. negative correlation C. no correlation D. zero range Answer: B
- Scattered points with no clear pattern show: A. positive correlation B. negative correlation C. no correlation D. strong correlation Answer: C
- A line of best fit should have: A. all points above it B. all points below it C. roughly equal points above and below D. only two points on it Answer: C
- Correlation between two variables: A. always proves causation B. never exists C. does not by itself prove causation D. is the same as the range Answer: C
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Livros Recomendados
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Fitting Linear Models to Data
Draw and interpret scatter diagrams.
"Algebra and Trigonometry: Fitting Linear Models to Data" by OpenStax, OpenStax, Rice University, licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Source: https://openstax.org/books/algebra-and-trigonometry/pages/4-3-fitting-linear-models-to-data. Access for free at https://openstax.org/books/algebra-and-trigonometry/pages/1-introduction
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Scatter Plots
Before we take up the discussion of linear regression and correlation, we need to examine a way to display the relation between two variables x and y . The most common and easiest way is a scatter plot . The following example illustrates a scatter plot. In Europe and Asia, m-commerce is popular. M-c
"Introductory Statistics: Scatter Plots" by OpenStax, OpenStax, Rice University, licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Source: https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/12-2-scatter-plots. Access for free at https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/1-introduction
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