Computer Science - 9210 OxfordAQA

Efficiency Of Algorithms

Overzicht

Ask a class of thirty to add up the numbers from 1 to 100 and most of them start at the left and work along. One of them writes 5050 after a few seconds, because 1 and 100 make 101, and so do 2 and 99, and there are fifty such pairs. Both people solve the same problem. Both get the same answer. One did ninety-nine additions and the other did about three operations, and that gap is the entire content of this lesson.

You will learn why more than one algorithm can solve the same problem, what makes one of them more efficient than another, and how to compare two algorithms by counting the work they do rather than by timing them on a stopwatch. You will also learn where this specification stops: it asks only about time efficiency, and it never asks for a formal mathematical comparison. Knowing the boundary of a topic is worth marks, because it tells you what a question can and cannot be asking.

Doelstellingen

  1. Understand that more than one algorithm can be used to solve the same problem. Compare the efficiency of algorithms explaining how some algorithms are more efficient than others in solving the same problem.

Mindmap

Dit onderwerp is in kaart gebracht zodat je ziet hoe de ideeen samenhangen.

Open de mindmap in de app

Lesnotitie

A problem is a statement of what must be achieved. An algorithm is one method of achieving it. Nothing anywhere says a problem gets only one method, and in practice almost every problem worth solving has several. Finding a name in a list, sorting a set of marks, working out whether a number is prime, drawing a line on a screen: each of those has a handful of well known algorithms, and choosing between them is a real engineering decision rather than a matter of taste.

Volledige lesnotitie beschikbaar in de Green Bridge-app

Installeer de Green Bridge CBT-app op je telefoon of computer voor de volledige IGCSE-bibliotheek: examens uit voorgaande jaren, correctiemodellen, mindmaps, flashcards en audiolessen.

Volledige lesnotities met diagrammen
AI-gestuurde leerassistent
Proefexamens op tijd, nagekeken zodra je klaar bent
Beschikbaar voor Android, Windows, macOS en Linux iOS-app binnenkort beschikbaar

Lesevaluatie

Gefeliciteerd met het voltooien van de les op Efficiency Of Algorithms. Nu je de sleutelconcepten en ideeën, het is tijd om uw kennis op de proef te stellen. Deze sectie biedt een verscheidenheid aan oefeningen vragen die bedoeld zijn om uw begrip te vergroten en u te helpen uw begrip van de stof te peilen.

Je zult een mix van vraagtypen tegenkomen, waaronder meerkeuzevragen, korte antwoordvragen en essayvragen. Elke vraag is zorgvuldig samengesteld om verschillende aspecten van je kennis en kritisch denkvermogen te beoordelen.

Gebruik dit evaluatiegedeelte als een kans om je begrip van het onderwerp te versterken en om gebieden te identificeren waar je mogelijk extra studie nodig hebt. Laat je niet ontmoedigen door eventuele uitdagingen die je tegenkomt; beschouw ze in plaats daarvan als kansen voor groei en verbetering.

  1. On this specification, exam questions about the efficiency of algorithms refer only to: A. Memory efficiency B. Network efficiency C. Storage efficiency D. Time efficiency Answer: D
  2. An algorithm takes 2 seconds on 1000 items and 8 seconds on 2000 items. Approximately how long would it take on 4000 items? A. 10 seconds B. 16 seconds C. 32 seconds D. 64 seconds Answer: C
  3. A binary search is used on a sorted list of 1000 items. What is the maximum number of comparisons it will make? A. 3 B. 10 C. 500 D. 1000 Answer: B
  4. Which statement about two algorithms that solve the same problem is correct? A. The faster algorithm is always the better choice B. Two correct algorithms must do the same amount of work C. Only one algorithm can be correct for any problem D. The faster algorithm may have a condition on the data that the slower one does not Answer: D
  5. Algorithm A adds up the numbers from 1 to N with a loop. Algorithm B calculates N * (N + 1) DIV 2. Which statement is true when N is very large? A. Algorithm A does far more work than Algorithm B B. Algorithm B does far more work than Algorithm A C. Both do the same amount of work D. Algorithm B gives a different answer Answer: A

Maak deze vragen in de app

Maak deze vragen in de app

Oefen Proefexamenvragen

Wilt u proefexamenvragen over Efficiency Of Algorithms oefenen? Download de Green Bridge CBT-app voor toegang tot proefexamenvragen en volledige oefentoetsen over dit onderwerp.

Download de app in de Google Playstore

Alles wat je nodig hebt om uit te blinken in JAMB, WAEC en NECO.

Green Bridge CBT Mobile App
Persoonlijke AI Leerchat Assistent
Meer dan 200.000 IGCSE-, JAMB-, WAEC- en NECO-examenvragen.
Meer dan 1200 lesnotities
Offline ondersteuning - Leer altijd en overal
Dienstregeling Groene Brug
Literatuursamenvattingen & Potentiële Vragen
Volg je prestaties en vooruitgang.
Diepgaande Uitleg voor Uitgebreid Leren