Computer Science (9-1) - 0984 CIE

Artificial Intelligence

Aperçu

From the voice assistant that answers a spoken question to the game character that seems to react to your every move, artificial intelligence is software that imitates human behaviour. But what is really going on underneath, and where is the line between a clever set of rules and a system that genuinely learns?

In this lesson you will learn what artificial intelligence means, the key characteristics that make a system count as AI, and how its core components, data, rules, the ability to reason and sometimes the ability to learn, work together. You will also meet machine learning and expert systems as two important examples.

Objectifs

  1. 1 Understand what is meant by artificial intelligence (AI)
  2. 2 Describe the main characteristics of AI as the collection of data and the rules for using that data, the ability to reason, and it can include the ability to learn and adapt
  3. 3 Explain the basic operation and components of AI systems to simulate intelligent behaviour

Note de cours

Artificial intelligence is no longer science fiction; it powers search engines, medical diagnosis tools, translation apps and game opponents. Knowing precisely what AI is, and what its characteristics and components are, lets you tell genuine learning systems from programs that merely follow fixed rules, and answer the 0478 questions that ask you to define AI and explain how it simulates intelligent behaviour.

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Évaluation de la leçon

Félicitations, vous avez terminé la leçon sur Artificial Intelligence. Maintenant que vous avez exploré le concepts et idées clés, il est temps de mettre vos connaissances à lépreuve. Cette section propose une variété de pratiques des questions conçues pour renforcer votre compréhension et vous aider à évaluer votre compréhension de la matière.

Vous rencontrerez un mélange de types de questions, y compris des questions à choix multiple, des questions à réponse courte et des questions de rédaction. Chaque question est soigneusement conçue pour évaluer différents aspects de vos connaissances et de vos compétences en pensée critique.

Utilisez cette section d'évaluation comme une occasion de renforcer votre compréhension du sujet et d'identifier les domaines où vous pourriez avoir besoin d'étudier davantage. Ne soyez pas découragé par les défis que vous rencontrez ; considérez-les plutôt comme des opportunités de croissance et d'amélioration.

  1. Artificial intelligence is best defined as the development of programs that: A. only perform calculations B. simulate human behaviour and perform human tasks C. store data permanently D. replace the operating system Answer: B
  2. Which of these is NOT always a characteristic of an AI system? A. collection of data B. a set of rules for using the data C. the ability to reason D. the ability to learn and adapt Answer: D
  3. In machine learning, supervised learning means that: A. the program learns with no data B. the user labels the data to tell the program what it means C. the program never uses training D. the rules can never change Answer: B
  4. Which component of an expert system stores the facts? A. inference engine B. user interface C. knowledge base D. rule base Answer: C
  5. Which component of an expert system makes the decisions about which question to ask next? A. knowledge base B. rule base C. inference engine D. user interface Answer: C

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