Information and Communication Technology (9-1) - 0983 CIE

Expert Systems

Aperçu

How can a computer diagnose a tropical disease, advise where to drill for oil, or play chess at grandmaster level? Not by being clever in some general way, but by carrying the bottled knowledge of human experts and applying it through cold, consistent logic. That is an expert system: software that mimics the decision making of a specialist in one narrow field, asking you questions and reasoning towards a conclusion the way the expert would.

In this lesson you will meet the five parts that every expert system is built from, follow the chain of yes and no answers that leads to a diagnosis, and see real uses from medicine to mineral prospecting. You will also weigh the genuine advantages, speed, accuracy and tireless consistency, against the real drawbacks, high cost, cold responses and the danger of trusting a machine too much.

Objectifs

  1. Expert systems.
  2. Characteristics, uses and purpose of expert systems including mineral prospecting, car engine fault diagnosis, medical diagnosis, chess games, financial planning, route scheduling for delivery vehicles, plant and animal identification Components of an expert system: user interface, inference engine, knowledge base, rules base, explanation system How an expert system is used to produce possible solutions for different scenarios.

Note de cours

Human experts are scarce, expensive and they retire. An expert system captures what a specialist knows and makes that knowledge available around the clock, in many places at once, at the speed of a computer. Cambridge expects you to do more than name the parts: you should be able to explain how the parts work together to turn a user's answers into a reasoned conclusion, and to argue when an expert system is the right tool and when it is not.

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Évaluation de la leçon

Félicitations, vous avez terminé la leçon sur Expert Systems. Maintenant que vous avez exploré le concepts et idées clés, il est temps de mettre vos connaissances à lépreuve. Cette section propose une variété de pratiques des questions conçues pour renforcer votre compréhension et vous aider à évaluer votre compréhension de la matière.

Vous rencontrerez un mélange de types de questions, y compris des questions à choix multiple, des questions à réponse courte et des questions de rédaction. Chaque question est soigneusement conçue pour évaluer différents aspects de vos connaissances et de vos compétences en pensée critique.

Utilisez cette section d'évaluation comme une occasion de renforcer votre compréhension du sujet et d'identifier les domaines où vous pourriez avoir besoin d'étudier davantage. Ne soyez pas découragé par les défis que vous rencontrez ; considérez-les plutôt comme des opportunités de croissance et d'amélioration.

  1. Which component of an expert system stores the facts about the field of expertise? A. Inference engine B. Knowledge base C. Rules base D. User interface Answer: B
  2. The IF ... THEN inference rules used to draw conclusions are held in the: A. Knowledge base B. Explanation system C. Rules base D. User interface Answer: C
  3. Which component tells the user the reasoning behind a conclusion and its probability? A. Inference engine B. Explanation system C. Knowledge base D. Rules base Answer: B
  4. Which of the following is NOT a typical use of an expert system? A. Medical diagnosis B. Mineral prospecting C. Word processing a letter D. Car engine fault diagnosis Answer: C
  5. Which is a disadvantage of an expert system? A. It gives a fast response B. It is only as good as the facts entered C. Its results are consistent D. It can store vast amounts of facts Answer: B

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