Discrete And Continuous Data
Aperçu
Before you draw a single chart or work out an average, you need to know what kind of data you are dealing with. Numerical data comes in two flavours: discrete data that you count, and continuous data that you measure. The difference decides which methods and graphs are sensible.
In this lesson you will learn to distinguish discrete from continuous data with plenty of clear examples. It is a short but important idea, because getting it right keeps every later statistical step honest and tells you whether a value in between two readings could ever occur.
Objectifs
- Distinguish between discrete and continuous data.
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Carte mentale
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Évaluation de la leçon
Félicitations, vous avez terminé la leçon sur Discrete And Continuous Data. Maintenant que vous avez exploré le concepts et idées clés, il est temps de mettre vos connaissances à l'épreuve. Cette section propose une variété de pratiques des questions conçues pour renforcer votre compréhension et vous aider à évaluer votre compréhension de la matière.
Vous rencontrerez un mélange de types de questions, y compris des questions à choix multiple, des questions à réponse courte et des questions de rédaction. Chaque question est soigneusement conçue pour évaluer différents aspects de vos connaissances et de vos compétences en pensée critique.
Utilisez cette section d'évaluation comme une occasion de renforcer votre compréhension du sujet et d'identifier les domaines où vous pourriez avoir besoin d'étudier davantage. Ne soyez pas découragé par les défis que vous rencontrez ; considérez-les plutôt comme des opportunités de croissance et d'amélioration.
- Which of the following is continuous data? A. Number of students B. Number of goals C. The height of a plant D. Shoe size Answer: C
- Which of the following is discrete data? A. The mass of a parcel B. The number of cars in a car park C. The time taken to run a race D. The temperature of a room Answer: B
- Discrete data usually comes from: A. measuring B. counting C. estimating D. rounding Answer: B
- Continuous data usually comes from: A. counting B. labelling C. measuring D. listing Answer: C
- Which question best tests whether data is continuous? A. Is the data numerical? B. Is a value in between two readings possible? C. Is the data positive? D. Is the data large? Answer: B
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Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling
Data may come from a population or from a sample. Lowercase letters like x x or y y generally are used to represent data values. Most data can be put into the following categories: Qualitative data are the result of categorizing or describing attributes of a population. Qualitative data are also oft
"Introductory Statistics: Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling" by OpenStax, OpenStax, Rice University, licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Source: https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/1-2-data-sampling-and-variation-in-data-and-sampling. Access for free at https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/1-introduction
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