Conditional Probability
Aperçu
Sometimes one event changes the chance of another. If you draw a counter from a bag and keep it, the next draw is from a smaller bag, so the probabilities shift. Conditional probability is the mathematics of these knock-on effects: the probability of one event given that another has already happened.
In this Extended topic you will work with conditional probability using tables, Venn diagrams and tree diagrams. The classic setting is drawing objects without replacement, where each draw alters what remains. Once you see how the branch probabilities change after the first event, problems that look hard become a tidy multiplication along a path.
Objectifs
- Calculate conditional probability using Venn diagrams, tree diagrams and tables.
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Évaluation de la leçon
Félicitations, vous avez terminé la leçon sur Conditional Probability. Maintenant que vous avez exploré le concepts et idées clés, il est temps de mettre vos connaissances à lépreuve. Cette section propose une variété de pratiques des questions conçues pour renforcer votre compréhension et vous aider à évaluer votre compréhension de la matière.
Vous rencontrerez un mélange de types de questions, y compris des questions à choix multiple, des questions à réponse courte et des questions de rédaction. Chaque question est soigneusement conçue pour évaluer différents aspects de vos connaissances et de vos compétences en pensée critique.
Utilisez cette section d'évaluation comme une occasion de renforcer votre compréhension du sujet et d'identifier les domaines où vous pourriez avoir besoin d'étudier davantage. Ne soyez pas découragé par les défis que vous rencontrez ; considérez-les plutôt comme des opportunités de croissance et d'amélioration.
- A bag has 5 red and 3 blue counters. Two are drawn without replacement. What is P(both red)? A. 25/64 B. 20/56 C. 5/8 D. 4/7 Answer: B
- After drawing one red from a bag of 5 red and 3 blue (kept out), what is the probability the next is red? A. 5/8 B. 5/7 C. 4/7 D. 4/8 Answer: C
- Of 18 French students, 12 also study Spanish. A French student is chosen. What is P(studies Spanish)? A. 1/3 B. 2/5 C. 2/3 D. 12/30 Answer: C
- Which rule gives the probability of A and B in general? A. P(A) + P(B) B. P(A) x P(B given A) C. P(A) - P(B) D. P(A) / P(B) Answer: B
- A bag has 4 white and 2 black balls. Two are drawn without replacement. What is P(both white)? A. 4/9 B. 2/5 C. 1/3 D. 12/30 Answer: B
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Tree and Venn Diagrams
Sometimes, when the probability problems are complex, it can be helpful to graph the situation. Tree diagrams and Venn diagrams are two tools that can be used to visualize and solve conditional probabilities. A tree diagram is a special type of graph used to determine the outcomes of an experiment.
"Introductory Statistics: Tree and Venn Diagrams" by OpenStax, OpenStax, Rice University, licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Source: https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/3-5-tree-and-venn-diagrams. Access for free at https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/1-introduction
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Contingency Tables
A contingency table provides a way of portraying data that can facilitate calculating probabilities. The table helps in determining conditional probabilities quite easily. The table displays sample values in relation to two different variables that may be dependent or contingent on one another. Late
"Introductory Statistics: Contingency Tables" by OpenStax, OpenStax, Rice University, licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Source: https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/3-4-contingency-tables. Access for free at https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/1-introduction
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