Artificial Intelligence
Resumen
From the voice assistant that answers a spoken question to the game character that seems to react to your every move, artificial intelligence is software that imitates human behaviour. But what is really going on underneath, and where is the line between a clever set of rules and a system that genuinely learns?
In this lesson you will learn what artificial intelligence means, the key characteristics that make a system count as AI, and how its core components, data, rules, the ability to reason and sometimes the ability to learn, work together. You will also meet machine learning and expert systems as two important examples.
Objetivos
- 1 Understand what is meant by artificial intelligence (AI)
- 2 Describe the main characteristics of AI as the collection of data and the rules for using that data, the ability to reason, and it can include the ability to learn and adapt
- 3 Explain the basic operation and components of AI systems to simulate intelligent behaviour
Nota de la lección
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Evaluación de la lección
Felicitaciones por completar la lección del Artificial Intelligence. Ahora que has explorado el conceptos e ideas clave, es hora de poner a prueba tus conocimientos. Esta sección ofrece una variedad de prácticas Preguntas diseñadas para reforzar su comprensión y ayudarle a evaluar su comprensión del material.
Te encontrarás con una variedad de tipos de preguntas, incluyendo preguntas de opción múltiple, preguntas de respuesta corta y preguntas de ensayo. Cada pregunta está cuidadosamente diseñada para evaluar diferentes aspectos de tu conocimiento y habilidades de pensamiento crítico.
Utiliza esta sección de evaluación como una oportunidad para reforzar tu comprensión del tema e identificar cualquier área en la que puedas necesitar un estudio adicional. No te desanimes por los desafíos que encuentres; en su lugar, míralos como oportunidades para el crecimiento y la mejora.
- Artificial intelligence is best defined as the development of programs that: A. only perform calculations B. simulate human behaviour and perform human tasks C. store data permanently D. replace the operating system Answer: B
- Which of these is NOT always a characteristic of an AI system? A. collection of data B. a set of rules for using the data C. the ability to reason D. the ability to learn and adapt Answer: D
- In machine learning, supervised learning means that: A. the program learns with no data B. the user labels the data to tell the program what it means C. the program never uses training D. the rules can never change Answer: B
- Which component of an expert system stores the facts? A. inference engine B. user interface C. knowledge base D. rule base Answer: C
- Which component of an expert system makes the decisions about which question to ask next? A. knowledge base B. rule base C. inference engine D. user interface Answer: C
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