Histograms With Frequency Density
Resumen
A histogram looks like a bar chart, but when the class widths are unequal a fair picture needs the bars' areas, not their heights, to show the frequencies. The height then becomes the frequency density.
In this lesson you will draw and interpret histograms with unequal class intervals using frequency density.
Objetivos
- Draw and interpret histograms with unequal intervals using frequency density.
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Mapa mental
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Nota de la lección
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Evaluación de la lección
Felicitaciones por completar la lección del Histograms With Frequency Density. Ahora que has explorado el conceptos e ideas clave, es hora de poner a prueba tus conocimientos. Esta sección ofrece una variedad de prácticas Preguntas diseñadas para reforzar su comprensión y ayudarle a evaluar su comprensión del material.
Te encontrarás con una variedad de tipos de preguntas, incluyendo preguntas de opción múltiple, preguntas de respuesta corta y preguntas de ensayo. Cada pregunta está cuidadosamente diseñada para evaluar diferentes aspectos de tu conocimiento y habilidades de pensamiento crítico.
Utiliza esta sección de evaluación como una oportunidad para reforzar tu comprensión del tema e identificar cualquier área en la que puedas necesitar un estudio adicional. No te desanimes por los desafíos que encuentres; en su lugar, míralos como oportunidades para el crecimiento y la mejora.
- On a histogram with unequal widths, the bar height represents: A. frequency B. frequency density C. class width D. the mean Answer: B
- Frequency density equals: A. frequency x width B. frequency / class width C. width / frequency D. frequency + width Answer: B
- A class of width 20 has frequency 30. Its frequency density is: A. 0.67 B. 1.5 C. 10 D. 600 Answer: B
- On a histogram the frequency is given by the bar's: A. height B. width C. area D. colour Answer: C
- A bar has height 2 over a width 10. The frequency is: A. 5 B. 12 C. 20 D. 0.2 Answer: C
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Sección del libro
Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs
For most of the work you do in this book, you will use a histogram to display the data. One advantage of a histogram is that it can readily display large data sets. A rule of thumb is to use a histogram when the data set consists of 100 values or more. A histogram consists of contiguous (adjoining)
"Introductory Statistics: Histograms, Frequency Polygons, and Time Series Graphs" by OpenStax, OpenStax, Rice University, licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Source: https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/2-2-histograms-frequency-polygons-and-time-series-graphs. Access for free at https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/1-introduction
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