Everything a computer stores, every essay, song and photograph, is held as nothing but ones and zeros. So how does a string of bits become the letter A, a drum beat, or a sunset? The answer is a set of clever, fixed rules for turning each kind of media into binary, and back again.
In this lesson you will see exactly how character sets like ASCII and Unicode encode text, how sampling captures sound, and how a grid of pixels stores an image. You will also learn the two dials, sample rate and resolution for sound, resolution and colour depth for images, that trade quality against file size, and you will calculate those file sizes yourself.
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Felicitaciones por completar la lección del Text, Sound And Images. Ahora que has explorado el conceptos e ideas clave, es hora de poner a prueba tus conocimientos. Esta sección ofrece una variedad de prácticas Preguntas diseñadas para reforzar su comprensión y ayudarle a evaluar su comprensión del material.
Te encontrarás con una variedad de tipos de preguntas, incluyendo preguntas de opción múltiple, preguntas de respuesta corta y preguntas de ensayo. Cada pregunta está cuidadosamente diseñada para evaluar diferentes aspectos de tu conocimiento y habilidades de pensamiento crítico.
Utiliza esta sección de evaluación como una oportunidad para reforzar tu comprensión del tema e identificar cualquier área en la que puedas necesitar un estudio adicional. No te desanimes por los desafíos que encuentres; en su lugar, míralos como oportunidades para el crecimiento y la mejora.
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"Introduction to Computer Science: Machine-Level Information Representation" by OpenStax, OpenStax, Rice University, licensed under CC BY-NC-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/). Source: https://openstax.org/books/introduction-computer-science/pages/5-3-machine-level-information-representation. Access for free at https://openstax.org/books/introduction-computer-science/pages/1-introduction
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