Statistical Charts: Bar, Dot, Line, Pie, Scatter
Übersicht
Different data calls for different pictures. A bar chart compares categories, a pie chart shows shares of a whole, a line graph follows change over time, and a scatter plot reveals a relationship between two variables. Choosing and reading the right one is a core data skill.
In this lesson you will read, interpret and choose between bar charts, dot plots, line graphs, pie charts and scatter plots, knowing what each display is good at showing.
Ziele
- Draw and interpret bar charts, dot plots, line graphs, pie charts, simple frequency distributions and scatter diagrams.
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Unterrichtsbewertung
Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss der Lektion über Statistical Charts: Bar, Dot, Line, Pie, Scatter. Jetzt, da Sie die wichtigsten Konzepte und Ideen erkundet haben,
Sie werden auf eine Mischung verschiedener Fragetypen stoßen, darunter Multiple-Choice-Fragen, Kurzantwortfragen und Aufsatzfragen. Jede Frage ist sorgfältig ausgearbeitet, um verschiedene Aspekte Ihres Wissens und Ihrer kritischen Denkfähigkeiten zu bewerten.
Nutzen Sie diesen Bewertungsteil als Gelegenheit, Ihr Verständnis des Themas zu festigen und Bereiche zu identifizieren, in denen Sie möglicherweise zusätzlichen Lernbedarf haben.
- Which chart is best for showing parts of a whole? A. bar chart B. line graph C. pie chart D. scatter plot Answer: C
- In a pie chart, a 90 degree sector represents what fraction of the whole? A. 1/2 B. 1/3 C. 1/4 D. 1/8 Answer: C
- Which chart best shows how a quantity changes over time? A. bar chart B. line graph C. pie chart D. dot plot Answer: B
- Which chart shows the relationship between two variables? A. bar chart B. pie chart C. scatter plot D. line graph Answer: C
- A bar chart is most useful for: A. parts of a whole B. comparing categories C. correlation D. change over time Answer: B
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Empfohlene Bücher
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Lehrbuchabschnitt
Stem-and-Leaf Graphs (Stemplots), Line Graphs, and Bar Graphs
One simple graph, the stem-and-leaf graph or stemplot , comes from the field of exploratory data analysis. It is a good choice when the data sets are small. To create the plot, divide each observation of data into a stem and a leaf. The leaf consists of a final significant digit . For example, 23 ha
"Introductory Statistics: Stem-and-Leaf Graphs (Stemplots), Line Graphs, and Bar Graphs" by OpenStax, OpenStax, Rice University, licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Source: https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/2-1-stem-and-leaf-graphs-stemplots-line-graphs-and-bar-graphs. Access for free at https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/1-introduction
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Lehrbuchabschnitt
Fitting Linear Models to Data
Draw and interpret scatter diagrams.
"Algebra and Trigonometry: Fitting Linear Models to Data" by OpenStax, OpenStax, Rice University, licensed under CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Source: https://openstax.org/books/algebra-and-trigonometry/pages/4-3-fitting-linear-models-to-data. Access for free at https://openstax.org/books/algebra-and-trigonometry/pages/1-introduction
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