Expert Systems
Übersicht
How can a computer diagnose a tropical disease, advise where to drill for oil, or play chess at grandmaster level? Not by being clever in some general way, but by carrying the bottled knowledge of human experts and applying it through cold, consistent logic. That is an expert system: software that mimics the decision making of a specialist in one narrow field, asking you questions and reasoning towards a conclusion the way the expert would.
In this lesson you will meet the five parts that every expert system is built from, follow the chain of yes and no answers that leads to a diagnosis, and see real uses from medicine to mineral prospecting. You will also weigh the genuine advantages, speed, accuracy and tireless consistency, against the real drawbacks, high cost, cold responses and the danger of trusting a machine too much.
Ziele
- Expert systems.
- Characteristics, uses and purpose of expert systems including mineral prospecting, car engine fault diagnosis, medical diagnosis, chess games, financial planning, route scheduling for delivery vehicles, plant and animal identification Components of an expert system: user interface, inference engine, knowledge base, rules base, explanation system How an expert system is used to produce possible solutions for different scenarios.
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Unterrichtsbewertung
Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss der Lektion über Expert Systems. Jetzt, da Sie die wichtigsten Konzepte und Ideen erkundet haben,
Sie werden auf eine Mischung verschiedener Fragetypen stoßen, darunter Multiple-Choice-Fragen, Kurzantwortfragen und Aufsatzfragen. Jede Frage ist sorgfältig ausgearbeitet, um verschiedene Aspekte Ihres Wissens und Ihrer kritischen Denkfähigkeiten zu bewerten.
Nutzen Sie diesen Bewertungsteil als Gelegenheit, Ihr Verständnis des Themas zu festigen und Bereiche zu identifizieren, in denen Sie möglicherweise zusätzlichen Lernbedarf haben.
- Which component of an expert system stores the facts about the field of expertise? A. Inference engine B. Knowledge base C. Rules base D. User interface Answer: B
- The IF ... THEN inference rules used to draw conclusions are held in the: A. Knowledge base B. Explanation system C. Rules base D. User interface Answer: C
- Which component tells the user the reasoning behind a conclusion and its probability? A. Inference engine B. Explanation system C. Knowledge base D. Rules base Answer: B
- Which of the following is NOT a typical use of an expert system? A. Medical diagnosis B. Mineral prospecting C. Word processing a letter D. Car engine fault diagnosis Answer: C
- Which is a disadvantage of an expert system? A. It gives a fast response B. It is only as good as the facts entered C. Its results are consistent D. It can store vast amounts of facts Answer: B
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